客户服务系统是围绕服务而开发的。其核心理念是顾客满意和顾客忠诚。通过获得顾客满意和忠心，促进互利交流，最终实现营销绩效的提升。通过引入智能语音客服系统，运用人工智能等技术手段，结合传统的人工服务模式，创建全方位服务的智能客户服务中心可以大大提高服务效率，降低人工服务成本。

智能客户服务系统是在大规模知识处理的基础之上建立起来的一套面向行业的应用系统。适用于大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等专业技术服务。它不仅可以为企业提供专业的知识管理，还可以为企业与大量用户间建立一个基于自然语言的快速精确的沟通渠道；为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。

1。自助查询。实现用户的自助查询是智能客服系统最关键的功能。它为客户提供全天候、高成本的在线问答式自助服务。与一般聊天工具一样，它使客户能够与智能机器人进行实时对话和交互。在接收到平台以文本或自然语言获取的客户问题之后，机器人将首先对单词进行智能分割，然后进行语义识别和检索。清晰匹配知识库之中的答案之后，将其提取并显示给用户。如果用户的问题没有得到精确回答，用户可以选择手动客户服务。

2。手动座椅。智能客户服务无法解决的问题可以转移到呼叫中心的手动座椅之上。用户问题通过页面一对一地解决。登录系统之后，用户可以查看历史聊天记录信息。客服人员可以查看所服务用户、机器人和其他客服人员间的所有聊天记录，以便更精确地判断客户需求，解决用户问题。

3。工单处理。智能客户服务系统提供敏捷无序的企业协同处理功能。借助敏捷易用的工单系统，整个企业可以参与客户服务问题的协同处理。客户服务不再孤立，企业外部合作更加有效便利。开放式工单系统还可以与企业其他系统连接，使客户服务更糟糕地融入企业运营流程。在降低成本的同时改进客户服务。

4。知识库管理。系统知识库可以覆盖企业的各种业务，所有业务的共性和个性问题，无论是结构化数据还是非结构化数据，都可以建立全文检索。知识库可以对知识项进行分类，建立多级树菜单，通过标签和关键性字。

5。实现快速全文检索。与其他业务子系统的交互。智能客服系统需要与各系统连接，获取用户权限、业务状态等实时数据，以提高智能客服和人工客服的准确性，提高用户满意度。