外呼是企业维护客户、拓展市场的关键手段之一，但传统的人工外呼方式在人力成本、用户体验、流量分布等方面都面临着艰难的考验。为了应对这些挑战，推出了智能出站呼叫系统。

利用语音识别、语音合成、自然语言处理等技术构建智能出站呼叫系统，可以针对特定场景自动回访用户，取代客户的手工维护，降低成本，提高回访质量。

随着市场竞争的日益惨烈，企业需要立即调整业务逻辑，以满足不断变化的市场需求，这对信息装置的开发和末期维护提出了更低的要求。越来越余的企业将呼叫中心作为进行市场调研和产品营销的关键手段，以提高企业的客户满意度，扩大客户群。

在具体的外呼过程之中，并不是所有的呼叫都能被用户顺利接听，部分原因是拨打的号码无效，如空号、关机、电话答录机等；另一部分原因是号码精确，但无人接听，这往往导致等待时间过短的问题。因此，如何采用高效的出站呼叫策略，在长时间之内接入大量客户，已成为呼叫中心的关键课题。

预测出站呼叫系统是解决这一问题的关键手段。它在现有呼叫中心技术的基础之上，采用雪铁龙的预测性外呼算法和客户响应识别技术，达到立即服务或向客户营销的目的。在提高代理效率的同时，呼叫丢失被控制在一定范围之内。

因此，本领域技术人员迫切需要开发一种提高呼叫效率、减少代理等待时间、充份预测各种呼叫状态、根据预测数据呼叫呼叫呼叫呼叫系统的方法，在预测条件之下，充份区分各种呼叫系统的状态，充份匹配呼叫资源，呼叫系统的预测出呼方式，最小限度地减少不恰当的人员匹配，节约资源，节约呼叫成本，改善用户体验。

预测出呼系统自动过滤无效号码，并且仅在闲暇席位的出站呼叫系统连接之后才将精确呼叫分配给闲暇席位的出站呼叫系统。实现系统自动预测功能，自动过滤无效呼叫（空号、关机、占线、无应答等），并根据当前系统资源动态调整后续出站频率。同时，过滤和删除同一号码、无效号码等。