现代的调用中心站是顾客业务员工和使用者间的服务顾问和贯通。直观的一对一业务指导性少，客服员工开销小，保障费用低。为了提升号召效能，减少人工成本，末期调用中心站减少了题库设立，自动问顾客提交的特定难题，节约人工成本。然而，特定难题需大量的实习，相似的难题是难以分类法的。随着人工智慧型的崛起，人工智慧型逐渐构建了顾客业务服务，词典构建了难题的自动更新，语法辨识拥护相近难题的分类法，并逐渐拥护语法业务，语法辨识和语法辨识是语法辨识的两个支系。语法辨识非常于匹的鼻子，而语法辨识则非常于脑部。语法辨识协助机器人赚取和输入资料，而语法辨识处置这些资料。完备的语法辨识步骤称作自然语言处理。词典最初是外语翻译之中的一个理论，后来转型成科技名词，指储存语法物料的库房（索引）。词典之中储存的是具体采用之中具体发生的语法物料。

随着智慧型顾客业务商品的转型，词典已经沦为主体功能模块的书名，顾客业务难题储存在词典之中。每个难题都会有一个特定的适当解答。当使用者的难题与难题索引之中的难题相同时，将回到适当的解答。与现代顾客业务装置相对，智慧型顾客业务最小的特征是词典能构建自我保障机能，即根据商品小资料和使用者在模块之上的发问行径，改版全新难题和改版旧有难题，并具有语法研究技能。

通过建立多样的词典，智慧型票务装置根据顾客提交的难题展开语法研究，精确对应适当的语料难题，并根据难题的特定解答回馈给顾客。当顾客的难题难以与词典对应时，将转换到手动顾客业务方式，手动顾客将与顾客展开相连。手动票务还可根据与顾客的交谈改版词典之中的难题。智慧型顾客业务装置主要通过语法辨识（ASR）、语法解读、语法制备（TTS）、建模培训、交谈监管、经验地形图和资料处置来提升顾客业务效能，节省人手费用。运用于金融业、半导体商贸、保健等步骤专科、顾客群大、顾问电压低、难题反复的产业。