大数据在彻底改变客户获取系统方面发挥了关键作用，主要通过以下几个方面实现：

1. 深入理解客户需求

大数据允许企业收集并分析来自多个渠道的客户数据，包括社交媒体互动、网站浏览行为、购买历史、搜索查询等。这些数据揭示了客户的兴趣、偏好、需求和行为模式，使企业能够更深入地了解客户。这种深入理解使企业能够制定更加个性化和精准的营销策略，从而更有效地吸引和留住客户。

2. 精准定位目标客户

通过大数据分析，企业可以识别出潜在客户的关键特征和行为模式。例如，通过分析客户的地理位置、年龄、性别、职业、收入水平等信息，企业可以构建出目标客户群体的画像。这种精准定位使企业能够集中资源在最有潜力的客户群体上，提高营销效率和转化率。

3. 制定个性化营销策略

基于大数据分析的结果，企业可以制定个性化的营销策略。这包括根据客户的购买历史、浏览行为和兴趣爱好推荐相关产品或服务，以及通过定制化的优惠和促销活动吸引客户。个性化营销不仅提高了客户的满意度和忠诚度，还促进了销售额的增长。

4. 优化营销渠道

大数据分析还帮助企业了解不同营销渠道的效果和客户反馈。通过比较社交媒体、电子邮件、搜索引擎优化等渠道的表现，企业可以确定哪些渠道最适合其产品或服务，并调整营销策略以提高转化率和投资回报率（ROI）。这种优化确保了企业能够更有效地利用营销资源，实现更高的营销效果。

5. 预测客户需求和行为

大数据分析使企业能够预测客户的未来需求和行为。通过分析市场趋势、客户购买历史和行为模式，企业可以预测客户的购买意向、购买时间和购买金额等关键信息。这种预测能力使企业能够提前准备相应的产品或服务，以及制定有针对性的营销策略，从而抢占市场先机。

6. 提升客户体验

通过收集和分析客户反馈和行为数据，企业可以及时了解客户的需求和痛点，并据此调整产品或服务。这种以客户为中心的理念提升了客户体验，增强了客户的满意度和忠诚度。同时，企业还可以通过大数据分析来监测客户的使用行为和反馈，及时发现和解决问题，进一步提高客户满意度。

综上所述，大数据通过深入理解客户需求、精准定位目标客户、制定个性化营销策略、优化营销渠道、预测客户需求和行为以及提升客户体验等方面彻底改变了客户获取系统。这些变化不仅提高了企业的营销效率和竞争力，还促进了企业的可持续发展。