呼叫中心或客户服务中心是一个交互式语音响应系统，用于通过电话接收或发送大量客户请求。呼叫中心旨在为客户提供各种电话应答服务，集中处理大量与业务相关的问题和请求。因此，它往往需要大量的人工成本，这正是人工智能技术所擅长的。其中，自然语言理解技术起着重要的作用。呼叫中心的业务大致可以分为两类：来电业务和呼出业务（呼出）。与来电服务相关的业务通常由各公司直接运营，为客户提供产品售后支持或信息查询服务。呼出服务相关业务广泛应用于电话营销、收债、慈善募捐、市场调研等场景。

　　随着NLP技术的发展，呼出呼叫系统现在可以实现智能化服务。但目前这种技术只适用于银行信用卡还款通知、收债等场景。在这种情况之下，系统不需要过多考虑客户的外部体验，也不需要担心客户是否会感到厌恶。对话内容只需明确表达目的和意图。

　　呼叫中心数据的记录和分析也是人工智能技术在呼叫中心领域的应用场景之一。为了提供更个性化的服务，呼叫中心通过录音和ASR技术记录和收集客户与呼叫系统间的通话数据，然后利用深度学习和NLP技术分析电话语音内容，更好地了解客户的意图和潜在想法，并通过分析结果对系统进行优化，为客户提供更好的服务。

　　目前各企业客服呼叫中心对电信公司、电商平台、保险机构，这些公司和机构通常每次都在呼叫中心收集每个客户生成的数据，并通过NLP技术自动组织和分析这些数据。

　　客户服务风险控制系统通过读取客户服务人员和客户间的聊天记录来识别双方的情绪变化和问题，并将识别出的高风险案例发送至客户服务管理中心进行处理。风险控制系统可以有效提高客户服务效率，降低客户越级投诉的风险。客户服务质量检查系统将检查客户服务人员与客户间对话内容的质量，依靠标准化流程和标准脚本等固定指标限制对话质量，识别对话过程之中的问题，进而提高客服呼叫中心的服务质量。