近年来，基于ASR技术的智能语音分析系统以一种全新的、更加智能化的方式出现在呼叫中心分析和挖掘领域。众所周知，对于一个企业来说，了解客户的需求是企业调整战略部署的最关键依据。否则，可能会出现一种难堪的局面，即以数十亿美元为代价开发的全新产品被忽视。为了实现这一目标，一些企业经常使用市场调查或呼叫中心代理对客户发起电话调查等。然而，这些方法一是受访者的覆盖面庞大，二是客户不一定合作。在某些情况之下，它们甚至可能引起客户的不满，例如客户召开关键会议，忽然，一个调查电话不合时宜地响起。可想而知，当时客户很高兴，更不用说客户会大力配合企业的调查。

目前，智能语音预检功能的使用情况相对较难。随着生产模式的日益成熟期和语音识别准确度的不断提高，相信大部分质检工作将从人工依赖之中分离出来，语音质检流水线自动化时代可能很慢到来，如开场黑和结语的质检控制，客户业务处理后的确认和检测、服务禁忌控制客户服务代表与客户沟通过程之中的非常情绪波动等。

对于大型呼叫中心，自助语音结构非常复杂，需要动态更新。如果粗节节点之中发生错误，则很容易及时发现和更正在。智能语音识别技术可以精确地解决这一问题。一方面，它可以通过自动拨号测试将听到的声音即时转换成文本，并与后台预设的文本路径进行“检查和比较”，以确定录制内容是否准确；另一方面，通过虚拟app，您可以设置号码终端，自动拨打智能语音，根据语音提醒在线处理业务（如在线关机），并根据系统实现的功能判断自助语音是否稳定。

对于一般客户，最悲伤的是，拨打公司客服热线时，自助语音极其繁复，您必须按照语音提示，然后才能按9或0或按特定键进入手动服务。自助语音设计是否恰当间接决定了客户感知和自助分流效果，但行业之内仍缺乏统合无序的科学规划。因此，我们设想引入智能语音识别技术。客户不再按键，只需说出关键性词，系统可以自动识别和判断调出相应的自助语音服务节点或进入人工服务。