唐山联通清楚，公司营销部是精确营销的运营商，库存中心是精确营销的线之上生产线之下调度中心，各专业线是精确营销的落地执行者。市场运营中心负责数据挖掘和系统建设，形成责任清楚、流程流畅的小数据精确营销体系。基于精确营销和基层数据需求，唐山联通为移动网络、宽带和固网产品设计并开发了用户信息聚合表。在一个月之内，一次一次生成余表关联提取的信息，为几十年用以小数据精确营销提供了不错的数据基础，巨大地节省了精确营销小数据挖掘和实践之中的数据准备时间。

我们详细分析了这两种数据源方法① 对于第一种数据源方法，由于企业自动生成并保存数据，因此很可能篡改数据，甚至篡改虚拟数据。在审计之中，需要分析企业数据生成、数据存储、，数据传输检查企业的IT环境和外部控制措施（如数据修改）的目的是确保从数据生成到最终审计的整个过程之中是否存在可能导致数据修改的因素或隐患② 对于第二种数据源方法，我们可以假设统一小平台的数据生成和管理措施是完善的，从小平台获取数据的过程和方法是可靠的，然后我们可以初步确定发行人的数据源是可靠的。当然，数据是否恰当、精确和伪造需要对数据进行进一步分析。

数据分析的方法主要有两种，一种是基于统计的方法，另一种是基于机器学习的方法。无论采用哪种方法，研发人员都需要有扎实的数学基础。基于机器学习的数据分析方法需要大量的算法训练，算法训练需要大量的数据支持。因此，在云计算时代，随着计算能力的提高和数据量的提高，机器学习的实用性大大增强，特别是在深度学习领域。数据分析必须与实际应用场景相结合。情景数据分析也是目前小数据分析的主要方式。有所不同的应用场景往往需要采用有所不同的数据分析方法，数据维度的定义也会发生变化。对于分析师来说，为了提升小数据的落地应用价值，他们必须具备一定的行业知识。