智能外呼系统最基本上的技术应该是语音识别技术。如果你想实现智能出站呼叫，你需要准备和识别客户的语音。目前，汉语语音识别技术的识别率已达到90%超过。随着语音识别技术的发展，识别率达到98%超过，满足了商用要求。此外，由于中国有所不同地区的方言和口音有所不同，语音识别技术面临更小的挑战。无论是粤语还是四川方言，语音识别技术都应该能够实现基本上的识别和判断。

随着个人理财、公共记录、客户体验、学习全新事物等平台智能外呼系统技术的发展，这种产业转移将变得更加广泛。智能出站呼叫系统工程师和开发人员将致力于构建一个算法驱动的智能出站呼叫系统，该系统能够以人的方式响应、做出决策并与人交互。对我来说，这是智能出站呼叫系统在2018年将经历的最有希望的变化之一，因为创建一个看起来像人类的智能出站呼叫系统让我们忽略了创建一个行为像人类的智能出站呼叫系统，这是一个真正的进步。

智能外呼系统行业将不懈与购买和订阅其智能外呼系统产品和服务的人建立信任，这意味着他们将大力就软件更新和工作场所的潜在风险进行沟通，包括个人语音助理、聊天机器人和运行在智能出站呼叫系统之上的平台，以普通人能够理解的直观方式。智能外呼系统设计的最终目的是让广大消费者更加适应智能外呼系统，这将有助于解决普遍的道德和技术问题，促进智能外呼系统的普及。

智能外呼系统包括一个简单而关键的技术网络。目前，许多智能出站呼叫系统企业和消费者应用的目标是解决小型和有针对性的问题。一个智能助手可能会引导你准确地申报费用，一个搜索算法可能会引导你成为安大略省最糟糕的水管工，一个语音助手可能会发现一个你不知道存在的音乐世界。与此同时，今天的智能外呼系统技术需要解决商业和日常生活之中更简单的问题，从管理整个劳动力到应对气候变化。在接下来的一年里面，我看到来自各行各业的公司开始在内部部署这些智能外呼系统解决方案，以解决更小、更简单和更对外开放的问题。